Mestrado Integrado em Engenharia Civil
Dissertation
Details
Student:
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Cláudia Sofia Pinto Moreno Pinheiro
(ist156538)
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State:
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Evaluated
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Title:
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Modelos de gestão da degradação de fachadas em pedra de edifícios antigos
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Summary:
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A preocupação com a preservação e durabilidade dos edifícios é um factor preponderante desde a antiguidade, tendo sido alvo de uma agravada preocupação no decorrer nas últimas décadas, conduzindo ao desenvolvimento de diversos estudos de previsão da vida útil. Dada a credibilidade dos estudos de previsão da vida útil, a elaboração de estratégias de manutenção pró-activa assegura a extensão da durabilidade do edifício. A elaboração destes planos de manutenção toma ainda maior importância no caso dos edifícios estudados nesta dissertação, devido à sua importância histórica e/ou cultural. A presente dissertação, insere-se na linha de investigação de previsão da vida útil desenvolvida por Paulo (2009), aplicada em rebocos exteriores, adaptando-a a fachadas em pedra de edifícios antigos. A metodologia desenvolvida tem por base dados recolhidos durante as inspecções das fachadas. Estes dados, foram posteriormente tratados de forma a aplicar o método de previsão de vida útil das curvas de Gompertz, desenvolvendo curvas de degradação de acordo com os factores de degradação, para assim, determinar quais os mais influentes e com eles elaborar matrizes de previsão de intervenção. Neste trabalho, verificou-se que o modelo aplicado produziu resultados aceitáveis, permitindo alcançar os objectivos ambicionados.
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Keywords:
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vida útil, curvas de Gompertz, factores de degradação, quantificação de anomalias, matrizes de previsão de intervenção, fachadas em pedra de edifícios antigos
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Discussion
Date of Discussion:
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27-11-2013 09:00
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Guidance
Advisor
Name:
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Pedro Miguel Dias Vaz Paulo
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Category:
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Professor Auxiliar
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Affiliation:
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Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
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Publication
Modelos de gestão da degradação de fachadas em pedra de edifícios antigos,
Cláudia Sofia Pinto Moreno Pinheiro,
2013,
(
Extended Abstract
1013KB
Thesis
5,9MB)
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