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Mestrado Integrado em Engenharia Civil

Dissertation

Details

Student: Sara Maria Garcia Gaspar (ist162372)
State: Evaluated
Title: Análise da interface entre elementos de parede e camadas de revestimento.
Summary: A aderência ao suporte é uma das propriedades que os revestimentos exteriores devem possuir para que as exigências de segurança na utilização e durabilidade dos edifícios, sejam cumpridas.
Ao longo do tempo, têm sido levadas a cabo campanhas laboratoriais que visam aprofundar o conhecimento do mecanismo responsável pela aderência entre uma argamassa e um suporte poroso, e dos factores que o influenciam. Nestas campanhas recorre-se a análises microscópicas da interface entre a argamassa e o suporte, e/ou a ensaios experimentais de quantificação da aderência, como o ensaio pull-off, em ambiente de laboratório ou in-situ.
Em laboratório não é possível simular todas as condições que afectam a aderência do reboco ao seu suporte e os ensaios in-situ são ou expeditos ou destrutivos. As ferramentas numéricas podem auxiliar o estudo da aderência, pois permitem introduzir factores que a afectam, num sistema parede/reboco em serviço.
A presente dissertação tem como objectivo a identificação, com base numa recolha bibliográfica, dos factores que têm influência na aderência dos rebocos e a criação de um modelo numérico de um sistema reboco/parede que permita a introdução dos mesmos e a avaliação da sua influência na interface do referido sistema.    

Keywords: Aderência, Rebocos, Interface, Modelação numérica

Discussion

Date of Discussion: 11-11-2011 16:00

Guidance

Advisor

Name: Maria Cristina de Oliveira Matos Silva
Category: Professor Auxiliar
Affiliation: Departamento de Engenharia Civil e Arquitectura (DECivil)

Co-Advisor

Name: Ines dos Santos Flores Barbosa Colen
Category: Professor Auxiliar
Affiliation: Departamento de Engenharia Civil e Arquitectura (DECivil)

Publication

Análise da interface entre elementos de parede e camadas de revestimento., Sara Maria Garcia Gaspar, 2011,

( Extended Abstract 236KB Thesis 2,6MB)

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