Mestrado Integrado em Engenharia Civil
Dissertation
Details
|
Student:
|
Aisha Zulquifal Mamade
(ist163017)
|
|
State:
|
Evaluated
|
|
Title:
|
Profiling consumption patterns using extensive measurements - A spatial and temporal forecasting approach for water distribution systems
|
|
Summary:
|
O objetivo do presente trabalho consiste em tipificar padrões de consumo, tendo em conta uma previsão temporal e espacial de consumos.
Os sistemas de distribuição de água têm sido dimensionados com base em critérios gerais, sem atender às características locais. Existem ainda poucos estudos sistemáticos que permitam tipificar o consumo doméstico de água, quer em termos de um conjunto de variáveis, quer em termos do comportamento médio diário para um dado dia da semana ou época do ano. Este estudo pretende contribuir para a melhoria do conhecimento nas áreas referidas.
Propõe-se uma metodologia adaptada de Loureiro (2010) e aplica-se a um conjunto alargado de Zonas de Medição de Controlo (ZMC) fornecidas por entidades gestoras em Portugal. Em termos da metodologia, este estudo contribui com novas abordagens para o cálculo de índices sociodemográficos e para a detecção e classificação de eventos anómalos nas séries de caudal. As variáveis sociodemográficas são calculadas usando uma ferramenta de geoprocessamento que usa os dados dos Censos de 2011, recentemente publicados.
Da tipificação resultam padrões de consumo para diferentes perfis de famílias (e.g. jovens, idosas), relações empíricas que permitem estimar parâmetros que apoiam diretamente o dimensionamento (e.g. factores de ponta, caudal médio) e a operação de sistemas de distribuição de água (e.g. consumo mínimo noturno). Consideraram-se diferentes cenários sazonais (e.g. Inverno, Verão) e diários (e.g. dia da semana, fim-de-semana). Os resultados são coerentes com estudos anteriores. Esta contribuição pretende reduzir consideravelmente a incerteza no planeamento e operação, aumentando assim a eficiência e sustentabilidade dos sistemas.
|
|
Keywords:
|
Consumption profiling, District Metering Area (DMA), multivariate exploratory techniques, outlier analysis, spatial analysis, water distribution systems
|
Discussion
|
Date of Discussion:
|
26-03-2013 13:30
|
Guidance
Advisor
|
Name:
|
Dídia Isabel Cameira Covas
|
|
Category:
|
Professor Associado
|
|
Affiliation:
|
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
|
Co-Advisor
|
Name:
|
Dália Susana dos Santos da Cruz Loureiro, Lnec
|
|
Category:
|
Doutorada
|
|
Affiliation:
|
LNEC
|
Publication
Profiling consumption patterns using extensive measurements - A spatial and temporal forecasting approach for water distribution systems,
Aisha Zulquifal Mamade,
2013,
(
Extended Abstract
1,1MB
Thesis
4,1MB)
This work is subject to Copyright
|
